孟鏡年想了想：「你希望實現什麼樣的功能？」
「基於神經網絡算法，構建一個自己的算法模型。」
「對準確率有要求嗎？是短期預測還是中期預測？」
「一天至一周之內的結果預測，準確率當然是越高越好。」
「短期預測與中期預測，其實是兩個不同的研究方向。」孟鏡年斟酌措辭，「一一，我絕對相信你的能力，但要實現如你所說的，單獨構建一種人工智慧算法，並且實現儘可能準確的天氣預報，這對於一個本科生而言，可能有些超綱了。事實上，這是世界上頂級的人工智慧團隊正在攻克的難題。」
林檎並未受打擊，「可以告訴我難點具體在哪些方面嗎？」
「解釋起來可能有些枯燥。」
「沒關係。了解得越多，我越能知道怎麼入手——如果不耽誤你時間的話。」
「這倒不會。」孟鏡年笑說。
他合上筆記本，遞還給林檎，從一旁拿過一疊A4紙，和一支紅色原子筆。
「我們通常所說的大氣，實際由壓力、密度、風速、溫度、濕度這7個物理量構成。」孟鏡年在白紙上，寫下這幾個物理量的簡寫。
「7個？」
「風速有z、v和x三個方向，所以加起來是7個。」
林檎點頭，示意她跟上了，他可以繼續往下說。
「狀態方程、熱力學和水汽方程、連續方程以及基於流體力學的運動方程——這是個矢量方程，可以拆成三個方向的單獨公式——這樣一共七個方程，構成了大氣運動的基本方程組。理論上，只要知道上述7個物理量的初始值，帶入方程組，就能算出任一時刻的大氣狀況。」
林檎目不轉睛地盯著孟鏡年在空白紙上的板書，或許為了跟上解說速度，他寫字要比平常潦草一些，但仍然是好看的。
「這就是現在天氣預報的原理嗎？」林檎問。
「不完全是。一一你們學了微積分嗎？」
「學了。數學是我們的核心課程之一。」
孟鏡年點點頭，「這7個方程，其中有5個是非線性偏微分方程。非線性偏微分方程的求解，是公認的學術難題。」
林檎點頭：「三體問題就是非線性偏微分方程。」
「三體問題僅僅三個質點就無法求解，而大氣運動是一個極為複雜的混沌系統，其質點有無數個。」
「所謂的蝴蝶效應？」